教材詳細

関西学院大学と日本IBMが共同開発した、完全オリジナル教材です。
実際の本学の講義さながら、ハイクオリティな学習体験をお届けします。

01
初学者を念頭においた内容

基礎から積み上げるカリキュラムにより、
AIやデータサイエンスに
関する知識がない人材でも受講が可能
↓
02
体系的かつ実践的なスキルの修得

AI活用人材として必要なスキルを
全て網羅し、多数演習を行うことで、
「実践力」を修得可能
↓
03
ビジネス視点の醸成

IBMなどAI活用企業の実務の
視点を取り入れた内容
↓

01

初学者を念頭においた内容

入門科目から実践科目まで充実したカリキュラムで、AI活用人材への成長をサポートします

本カリキュラムのレベル(入門、基礎、実践科目)は、関西学院大学独自のルーブリックにて設定しております。
ルーブリックの詳細は、お問い合わせください。(お問い合わせいただいた際にご提供する資料に掲載しております。)

カリキュラム

入門科目

到達目標レベル1:「基礎知識を有する」

AI活用入門

概要: AI活用に関わる技術、事例、ツール等を幅広く学び、基礎的知識・スキルをビジネスシーンで活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: AI活用スキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル、統計解析スキル (データ分析手法、数学・統計知識)、ビジネス基礎スキル(業務知識)
(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

※関西学院大学において、AI活用人材育成プログラムを受講する際に、最初の履修を義務付けている科目です。
※本科目のみ、学習用ガイドブックをご用意しております。　詳細はこちら

基礎科目

到達目標レベル2：「基本的な知識・技術を有する」「上位者の補佐ありで作業可能」

AI活用
アプリケーションデザイン入門

概要: AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の現場で活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: AI活用スキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル
(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

AI活用
データサイエンス入門

概要: データサイエンスに関わる技術、事例、知識等を中心に学び、特に統計ソフトのRを中心に実際の現場で活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: 統計解析スキル(データ分析手法、数学・統計知識)、ビジネス基礎スキル(業務知識)
(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

実践科目

到達目標レベル3：「基本的な知識・技術を有する」「上位者の指示を仰ぎ作業可能」

AI活用機械学習
プログラミング演習

概要: 機械学習・深層学習の仕組みを学び、プログラミング言語Pythonでプログラミングを行い、
機械学習・深層学習に関する基礎的な知識を修得し、活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

※AI活用機械学習プログラミング演習ではオンラインプログラミング環境を提供しており、プログラミングを簡単にご体験いただけます。
オンラインプログラミング環境には同時アクセス数の制約があります。詳しくはお問い合わせください。

AI活用Webアプリケーション
プログラミング演習 (2023.4.21開講)

概要: Webアプリケーションの仕組み、開発に必要なプログラミング言語Javaの基礎などを学び、お客様のニーズに沿って、AIを活用したWebアプリケーションを実装できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: プログラミングスキル
(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

coming soon

AI活用UI/UXデザイン
プログラミング演習

概要: AIを活用したWebアプリケーションのためのユーザーインターフェイス(UI)デザインに関する基礎的な技術を修得し、顧客価値を最大限に高めるためのUI/UXを設計できるようになることを目指す科目

身に付くスキル: プログラミングスキル
(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

02 体系的かつ実践的なスキルの修得

AI活用人材に必要なのは、AIスキルだけではありません。
本プログラムでは、4つの必須スキルが総合的に身につきます。

AIスキル AI活用スキル
AI(人工知能)に関する知識を保持し、かつ、実際のアプリケーション開発に有効に反映する力

AIアプリ作成ワーク
ITスキル プログラミングスキル
ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する知識を保持し、かつ、実際のシステム開発(プログラミング)に有効に反映する力
プロジェクトマネジメントスキル
IT関連のプロジェクトにおいて、コスト、コミュニケーション、時間、人的資源等の要素を統合的に管理する力

プロジェクトを想定したワーク
データサイエンススキル 統計解析スキル(データ分析手法)
統計解析に用いられる多様な分析手法に関する知識を保持し、かつ、データを意味ある形に加工し、適したツールを選出して統計解析を遂行できる力
統計解析スキル(数学・統計知識)
情報処理、統計学などの情報処理系の知識を保持し、活用できる力

プログラミングワーク
ビジネススキル ビジネス基礎スキル (業務知識)
コミュニケーション力、論理的思考力、課題解決力といった、業種や業界の垣根を越えて通用する、ポータビリティのある(≒持ち運び可能な)力
インダストリスキル (業界知識)※対象外
業界のバリューチェーン(原材料の調達から製品・サービスが顧客に届くまでの一連の企業活動)を理解し、ビジネス課題の整理/解決に結びつける力

ビジネス課題を解決する
AIソリューションを検討するワーク