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​教材詳細

Teaching material details
 
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01
初学者を念頭においた内容

基礎から積み上げるカリキュラムにより、
AIやデータサイエンスに
関する知識がない人材でも受講が可能

02
体系的かつ実践的なスキルの修得

AI活用人材として必要なスキルを
全て網羅し、多数演習を行うことで、
「実践力」を修得可能

03
ビジネス視点の醸成

IBMなどAI活用企業の実務の
視点を取り入れた内容

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関西学院大学と日本IBMが共同開発した、完全オリジナル教材です。

実際の本学の講義さながら、ハイクオリティな学習体験をお届けします。

01
初学者を念頭においた内容
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本カリキュラムのレベル(入門、基礎、実践科目)は、関西学院大学独自のルーブリックにて設定しております。
ルーブリックの詳細は、お問い合わせください。(お問い合わせいただいた際にご提供する資料に掲載しております。
)

カリキュラム
​入門科目
到達目標レベル1:「基礎知識を有する」
AI活用入門

概要

AI活用に関わる技術、事例、ツール等を幅広く学び、基礎的知識・スキルをビジネスシーン
で活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル

AI活用スキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル、統計解析スキル
(データ分析手法、数学・統計知識)、ビジネス基礎スキル(業務知識)

(本プログラムで身につくスキルの一覧、詳細はこちら)

※関西学院大学において、AI活用人材育成プログラムを受講する際に、最初の履修を義務付けている科目です。

​基礎科目
到達目標レベル2:「基本的な知識・技術を有する」「上位者の補佐ありで作業可能」
AI活用
アプリケーションデザイン入門

概要

AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の
現場で活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル

AI活用スキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル

(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

AI活用
データサイエンス入門

概要

データサイエンスに関わる技術、事例、知識等を中心に学び、特に統計ソフトのRを中心に
実際の現場で活用できるようになることを目指す

身に付くスキル

統計解析スキル(データ分析手法、数学・統計知識)、ビジネス基礎スキル(業務知識)

(本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細はこちら)

​実践科目
到達目標レベル3:「基本的な知識・技術を有する」「上位者の指示を仰ぎ作業可能」
AI活用実践演習A
(Javaによるwebアプリケーションデザイン)

概要

Webアプリケーションの仕組み、開発に必要なプログラミング言語Javaの基礎などを学び、
お客様のニーズに沿って、AIを活用したWebアプリケーションを実装できるようになることを目指す科目

身に付くスキル

​プログラミングスキル (本プログラムで身につくスキルの一覧、詳細はこちら)

AI活用実践演習B
(Pythonによる機械学習・深層学習)

概要

機械学習・深層学習の仕組みを学び、プログラミング言語Pythonでプログラミングを行い、
機械学習・深層学習に関する基礎的な知識を修得し、活用できるようになることを目指す科目

身に付くスキル

プログラミングスキル (本プログラムで身につくスキルの一覧、詳細はこちら)

AI活用実践演習C
(Webデザイン)

AIを活用したWebアプリケーションのためのユーザーインターフェイス(UI)デザインに関する基礎的な
技術を修得し、顧客価値を最大限に高めるためのUI/UXを設計できるようになることを目指す科目

プログラミングスキル (本プログラムで身につくスキルの一覧、詳細はこちら)

概要

身に付くスキル

COMING SOON

入門科目から実践科目まで充実したカリキュラムで、AI活用人材への成長をサポートします

 
 
 
 
02
​体系的かつ実践的なスキルの修得
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01
AIスキル
AI活用スキル

AI(人工知能)に関する知識を保持し、かつ、
実際のアプリケーション開発に有効に反映する力

AIアプリ作成ワーク
02
ITスキル
​プログラミングスキル

ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する知識を保持し、
かつ、実際のシステム開発(プログラミング)に有効に反映する力

プロジェクトマネジメントスキル

IT関連のプロジェクトにおいて、コスト、コミュニケーション、
時間、人的資源等の要素を統合的に管理する力

プロジェクトを想定したワーク
03
データサイエンススキル
​統計解析スキル(データ分析手法)

統計解析に用いられる多様な分析手法に関する知識を保持し、
かつ、データを意味ある形に加工し、
適したツールを選出して統計解析を遂行できる力

統計解析スキル(数学・統計知識)

情報処理、統計学などの情報処理系の知識を保持し、活用できる力

​プログラミングワーク
04
ビジネススキル
​ビジネス基礎スキル (業務知識)

コミュニケーション力、論理的思考力、課題解決力といった、
業種や業界の垣根を越えて通用する、
ポータビリティのある(≒持ち運び可能な)力

インダストリスキル (業界知識)※対象外

業界のバリューチェーン(原材料の調達から製品・サービスが顧客に
届くまでの一連の企業活動)を理解し、
ビジネス課題の整理/解決に結びつける力

​ビジネス課題を解決する
AIソリューションを検討するワーク
※インダストリスキルは本教材では対象外としていますので、別途身につけていただく必要があります。

AI活用人材に必要なのは、AIスキルだけではありません。

本プログラムでは、4つの必須スキルが総合的に身につきます。

 
03
​ビジネス視点の醸成
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説明動画
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豊富なビジネス事例
​ワーク
ビジネスケースでのAIによる解決策検討
​デモ動画
実践的なAI体験・開発ワーク
講師の解説動画
ワークの解説を専門家である講師が実施
オンラインテスト
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学習した内容をテストで復習可能

5つの要素を組みあわせた教材で、

ビジネスの場で役立つAI活用スキルと実践力が身につきます

 
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TAチャットボット

TAチャットボットが受講者の疑問を解消、
また、運用側の負担も軽減し、関わる人の継続利用を支えます

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365日24時間質問に答えます!

いつでもどこでも質問できますよ!

​つきまる

お問い合わせ窓口
個別のトラブルの対応
チャットボットが学習していない質問への回答
システム不備の対応

TAチャットボットでは答えられない/答えられなかった質問に対応するため
有識者がお問い合わせ窓口にてサポートいたします。

TAチャットボットやお問い合わせ窓口で、受講者と管理者をしっかりサポートします

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本プログラムの教材は、プロシーズ社のラーニングシステム上で提供するため、学びやすく、システム導入も不要です。
また、ユーザー同士の交流の場や、受講者の進捗管理・成績管理機能を管理者が利用できることも特徴です。

70万ユーザーの運用実績を誇るプロシーズ社が
提供するラーニングシステム上で教材を提供

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70万ユーザーの運用実績

システム導入は不要
ウェブ上での受講が可能

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ウェブ上で受講が可能なため、
システム導入が不要

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ユーザー同士がコミュニケーション可能

管理者は受講者の進捗管理・成績管理が可能

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テスト結果の閲覧やテスト結果の分析が可能

受講者のログイン回数や講座の進捗状況を確認可能

ユーザー同士がコミュニケーションを取れるため、
ソーシャルラーニングが可能

受講者が学びやすいラーニングシステムを採用

システム導入不要で、管理者も使いやすいシステムです

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設定A

修了証発行版

概要

・修了証の発行
・オープンバッジの取得
・テストの合否判断
・飛ばし見不可

​・早送り可

こんな場合にオススメ

・社内の必須研修で使用する
・大学の単位科目として導入する
・スキル証明にしたい

設定B

修了証なし版

概要

・講義順に沿わず視聴可
・飛ばし見可

・早送り可

こんな場合にオススメ

・必要な時に必要な箇所のみ学びたい
・既にAIについてある程度知識がある
・社内で希望者のみに提供する

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社内研修の証明書としても
ご利用いただけます。

スキル・能力などのデジタル証明となる
オープンバッジも取得可能です。

プログラム修了後には、“AI活用人材”であると証明する
“修了証”と“オープンバッジ”を発行します

知りたい内容や必要な箇所のみ、学習できます。